Monitoramento da germinação cumulativa de sementes de tomate usando inteligência artificial

Resumo

O monitoramento da germinação de sementes é uma tarefa comum em atividades de pesquisa para diversas culturas sob diferentes tratamentos. Para determinar o impacto de um tratamento de sementes, é essencial conduzir ensaios de germinação, que normalmente duram cerca de dez dias. Um dos principais dados obtidos nesses ensaios são os gráficos da taxa de germinação diária. Para avaliar o estado de germinação, é necessária a observação direta em laboratório, verificando o número de sementes germinadas ao longo de cada ensaio. Essa inspeção visual requer treinamento adequado, é demorada e propensa a erros humanos. Esta proposta concentra-se em um sistema embarcado baseado em um Raspberry Pi 4, localizado dentro de um germinador, onde captura imagens periodicamente. Por meio de processamento de imagens, baseado principalmente no uso de modelos de aprendizado de máquina YOLO treinados especificamente para este fim, essas imagens são analisadas, rastreando cada bandeja e o estado de germinação de suas sementes. Além disso, propõe-se o desenvolvimento de um servidor web local com interface gráfica, permitindo que os cientistas auditem e corrijam os resultados do sistema. Este sistema transformaria essencialmente o germinador em um germinador inteligente. Este trabalho faz parte de um projeto de pesquisa que avalia o efeito dos campos magnéticos em plantações de tomate, no âmbito do grupo de pesquisa estratégica em produção agroalimentar sustentável da Universidade Tecnológica do Uruguai.